训练一个行业版的大语言模型成本是多少? 人工智能大模型+技术服务+互联网科技，微三云麦超

训练一个行业版的大语言模型成本是多少?   人工智能大模型+技术服务+互联网科技，微三云麦超

前文引言： 

微三云公司创始团队 微三云当时能创业成功和当时的发展趋势有关，公众号当时特别的火，抓住了公众号的这波风口，不断的调整产品的开发，从营销工具- 公众号开通微信支付就开发了商城-15 年三级分销很火，又开发了各种分销模式，再到马云云溪大会提出的新零售，开发了两套新零售系统，18 年的区、块，链，等等，不断的在创新突破，这也是微三云为什么能在软件这个竞争激烈的行业中生存的核心竞争力。  微信是 2011 年 1 月 21 日正式上线，一年半后就是 2012 年 8 月 18 日才上线微信公众号，2014 年 3 月， 才开放微信支付功能，同年的 2014 年 8 月 28 日，微信支付正式公布“微信智慧生活“全行业解决方案，开放了移动电商的接入。在这一天，才算是真正意义是的移动电商的诞 生日，2014 年就是移动电商的元年。我们公司成立于 2014 年 3 月，是这个行业zui早吃螃蟹的人，zui早的一批移动电商领域先驱的公司，是这个 领域绝/对的zui老资格，可以说是祖师爷、太上长老的级别。感兴趣的记得点赞关注并留言哦！

小编介绍:微三云麦超，微三云营销总监、商业模式总监，商学院院长，首席商业模式策划导师，在软件开/发和商业模式策划行业至今已经超过10年，截止到2023年1月累计亲自服务1557个平台客户，期待能帮你找到合适的软件，合不合作您说了算，我的服务您看结果，期待这次能帮到您！

公司：微三云集团（莞云）

旗下子公司：微三云信息/微三云大数据/莞云/鸿云/商二/商六/莞带/莞链/达丰云

晶抖云（微三云）云平台开放平台开/发者：星电/尾音/云前/超越网络

公司规模：公司经营已超10年，独享整栋5000平方写字楼，年营业额8000万到2个亿，全职员工300人（全职开/发技术180人），服务过百亿级生态模式平台超过30家，服务过上市公司国企超过10家，服务过电商模式创业平台超过20万家。

资/质：双软认证企业，省高新技术企业，自主专利30多项，软著300多个

地址：东莞市石排镇瑞和路1号松山湖高新技术创新园B座整栋

联系：麦总监（负一层电梯直上504）

备注：加微信免费领取数十位平台操盘手和商学院导师联手整理的《分销商城百亿级平台运营合规方案及推广秘诀2023年版》，来公司需提前门岗报备并享受免费停车，免费梳理设计商业模式，有需要进一步联系，可以关注公众号“微三云信息”咨询任意内容或者直接百度“微三云麦超”即可获得小编联系方式！

AI大语言模型训练+技术服务+互联网科技

 随着华为的盘古大模型3.0发布，国内出现百模竞争的场景，几乎各大厂商都争先恐后推出了自己的大语言模型，一时间，国内将高高在上的AI大语言模型，做成平民化产品，好像任何一个公司都可以 随随便便弄出一个自己的模型出来！

情况真的是这样的吗？

  答案当然不是的。

  首先是，大语言模型的训练的成本，不是一般的高。微软在2019年和2021年对OpenAI进行了投资，2019年的投资为10亿美元，2021年的投资未公开金额。2023年4月29日，人工智能公司OpenAI宣布已完成103亿美元的融资。目前OpenAI 还在不断烧钱的时候，还没真正考虑到商业化落地。试问国内真正有哪几家公司能烧得起这么多钱？没有资金的持续性投入，就没有技术的迭代，zui终会被淘汰出局。

  国内目前真正有实力做这块的，可能就是几个互联网大厂，尤其还是看好百度，虽然百度的文心一言一经推出，就引来嘲讽一片，但是，百度毕竟是国内第一家推出大语言模型，并且是第一家开放接口给到第三方公司调用！

  其次是技术的沉淀。ChatGPT是从1.0开始，一直迭代到3.5，才正式对外公开，这其中的技术投入几十亿美元来计算。国内这些公司，今年都突然就冒出来，推出自己的大语言模型，是否是真正的自己的技术沉淀出来的，有待考究。

   另外是训练中的服务器成本，这个也是一笔巨大的开支。并且英伟达zui新的芯片国内也很难采购到，能买到的，估计只有几个大厂。国内用的多的芯片，很多是A800, 运算和学习效率还差不少。百度推出一个行业版的训练服务，至少需要8个A100 GPU芯片，zui基础的训练周期在15天时间，如果加上数据标记，这个耗时会更久。通常训练一个行业版出来，成本至少在100万左右。腾讯推出了MaaS服务，说是为了降低企业训练的成本，但一直还没开放出来。

  通用版的大模型通常数据不是很准确，只能达到80%的准确度，但是对于行业版来说，这个是不能接受的。所以，针对行业版、各个企业来训练自己的模型，这个是一个非常大的市场。除非通用大模型有一天能做到 上知天文、下知地理，无所不知，那就直接用大模型就可以了。

   所以训练一个行业版的大语言模型，训练费至少100万起，训练好了之后，还要持续的投入，包括：服务器的投入、技术研发人员的投入、标记工程师的投入，非一般公司能承担起来。

   微三云AI目前是采用的是神经网络算法，基于大模型的基础上，在开源模型上进行训练，通过自研的算法，将训练成本极大的降低（其实也不算低），让普通人可以花少量的钱，能训练出一个属于自己的AI分身，让AI数字分身24小时帮自己干活。未来，微三云AI将创建一个纯粹数字人的社交平台，让数字人帮你拓展人脉和找寻商业机会。

拓展阅读：

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