训练一个AI大语言模型的成本:需权衡的因素? 技术服务+平台模式搭建+ai模型,微三云技术服务
训练一个AI大语言模型的成本:需权衡的因素? 技术服务+平台模式搭建+ai模型,微三云技术服务
前文引言:
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AI大语言模型训练+技术服务+互联网科技
随着华为的盘古大模型3.0发布,国内出现百模竞争的场景,几乎各大厂商都争先恐后推出了自己的大语言模型,一时间,国内将高高在上的AI大语言模型,做成平民化产品,好像任何一个公司都可以 随随便便弄出一个自己的模型出来!
情况真的是这样的吗?
答案当然不是的。
首先是,大语言模型的训练的成本,不是一般的高。微软在2019年和2021年对OpenAI进行了投资,2019年的投资为10亿美元,2021年的投资未公开金额。2023年4月29日,人工智能公司OpenAI宣布已完成103亿美元的融资。目前OpenAI 还在不断烧钱的时候,还没真正考虑到商业化落地。试问国内真正有哪几家公司能烧得起这么多钱?没有资金的持续性投入,就没有技术的迭代,zui终会被淘汰出局。
国内目前真正有实力做这块的,可能就是几个互联网大厂,尤其还是看好百度,虽然百度的文心一言一经推出,就引来嘲讽一片,但是,百度毕竟是国内第一家推出大语言模型,并且是第一家开放接口给到第三方公司调用!
其次是技术的沉淀。ChatGPT是从1.0开始,一直迭代到3.5,才正式对外公开,这其中的技术投入几十亿美元来计算。国内这些公司,今年都突然就冒出来,推出自己的大语言模型,是否是真正的自己的技术沉淀出来的,有待考究。
另外是训练中的服务器成本,这个也是一笔巨大的开支。并且英伟达zui新的芯片国内也很难采购到,能买到的,估计只有几个大厂。国内用的多的芯片,很多是A800, 运算和学习效率还差不少。百度推出一个行业版的训练服务,至少需要8个A100 GPU芯片,zui基础的训练周期在15天时间,如果加上数据标记,这个耗时会更久。通常训练一个行业版出来,成本至少在100万左右。腾讯推出了MaaS服务,说是为了降低企业训练的成本,但一直还没开放出来。
通用版的大模型通常数据不是很准确,只能达到80%的准确度,但是对于行业版来说,这个是不能接受的。所以,针对行业版、各个企业来训练自己的模型,这个是一个非常大的市场。除非通用大模型有一天能做到 上知天文、下知地理,无所不知,那就直接用大模型就可以了。
所以训练一个行业版的大语言模型,训练费至少100万起,训练好了之后,还要持续的投入,包括:服务器的投入、技术研发人员的投入、标记工程师的投入,非一般公司能承担起来。
微三云AI目前是采用的是神经网络算法,基于大模型的基础上,在开源模型上进行训练,通过自研的算法,将训练成本极大的降低(其实也不算低),让普通人可以花少量的钱,能训练出一个属于自己的AI分身,让AI数字分身24小时帮自己干活。未来,点与宙AI将创建一个纯粹数字人的社交平台,让数字人帮你拓展人脉和找寻商业机会。
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小编介绍:
微三云麦超,微三云营销总监、商业模式总监,商学院院长,首席商业模式策划导师,在软件开/发和商业模式策划行业至今已经超过10年,截止到2023年1月累计亲自服务1557个平台客户,期待能帮你找到合适的软件,合不合作您说了算,我的服务您看结果,期待这次能帮到您!
公司:微三云集团(莞云)
旗下子公司:微三云信息/微三云大数据/莞云/鸿云/商二/商六/莞带/莞链/达丰云
晶抖云(微三云)云平台开放平台开/发者:星电/尾音/云前/超越网络
公司规模:公司经营已超10年,独享整栋5000平方写字楼,年营业额8000万到2个亿,全职员工300人(全职开/发技术180人),服务过百亿级生态模式平台超过30家,服务过上市公司国企超过10家,服务过电商模式创业平台超过20万家。
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